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關鍵詞: 供應鏈 第三方物流 物流機器人

第三方物流才是供應鏈的未來 而移動機器人將成為主角

作者:小莫

來源:移動機器人產業聯盟

隨著物流行業的發展,九十年代誕生的傳統物流模式已經不能滿足現代工業物流的需要,工業思維的物流也在不斷擴充,物流企業的管理已經從原有的草根創業的時代走向了由組織對環境的應變力和創新力。


第三方物流才是供應鏈的未來


中國的物流GDP占比想從18%下降到發達國家水平,單純的依靠一種技術、一個平臺,都像是泰勒工業改革中的一個基因,供應鏈市場的繁榮是大趨勢,第三方物流才是這次改革之利器。


產業鏈的循環推動現代物流變革發展


第一個生產鏈變革,未來需求引導消費,技術引發商業變化,每個人、組織都成為柔性化生產的組成部分,第三方物流改變生產資源鏈接方式。


第二個消費鏈經濟,所有互聯網引發的技術都是以用戶為核心,VR技術更是讓虛實世界成為另一種可能,當供給和需求大量碎片產生,第三方物流成為引導組織形態演化的必然結果。


第三個供應鏈變革,技術變革、需求變化、引發商業模式變化,組織變化帶來對流通服務的需求變化,從端到端,從供應鏈需求的提供方,一定是具備平臺特點,組織基因的方式改變。


生態化模式是三方物流社會化方向


移動互聯網時代,強調生態合作,自己做的越少約好,第三方物流就像連接器,將行業需求和市場資源鏈接。現代第三方物流應該是一種生態化治理,多方供應鏈環節的高度協同,協同越高,價值越大。


供應鏈市場是大趨勢,第三方物流才是供應鏈的未來,目前雖然整體市場處于業務同質化、競爭惡劣,也存在被跨界逆襲的可能,但是決定競爭關鍵的,還是如何滿足細分行業需求、創造價值,平臺化、連接工具、生態合作將是改變供應鏈重要方向。


移動機器人將成為未來供應鏈的主角


而在第三方物流的發展過程中,使用機器人流程自動化(RPA)使用軟件機器人來仿真人類用戶,盡可能地讓這些乏味、通用的任務實現自動化,這就是未來物流供應鏈優化的大方向。


電子商務推動進步Fueled by online sales 


國際機器人聯合會(IFR)預計,從2020年到2022年,全球出貨量預計將以平均每年12%的速度增長。而在物流行業,AGV機器人是全球倉庫自動化運動的核心。據估計,到2022年,全球倉儲和物流機器人市場將翻兩番。


而電子商務交易量的激增在很大程度上推動了這一增長。例如,2019年的“網購星期一”銷售額達到94億美元,比美國以往任何一個網購日的銷售額都要高。除了零售商倉庫目前處理的大量電子商務訂單,這些設施還必須支持消費者對快速交付的不可抑制的渴望。阿里巴巴(Alibaba)和亞馬遜(Amazon)等公司通過鼓勵消費者期待完美的快遞服務,獲得了競爭優勢。


技術革新Technology improving


為了滿足這些期望,在電子商務供應鏈中至關重要的倉庫必須準確無誤地接單并越來越快地裝載貨物。作為回應,領先的企業已經在自動化方面投入了數十億美元,率先部署了機器人。


蘇寧物流2019年8月17日向媒體開放了末端5G無人配送車的路測實況,這也是5G技術應用從實驗階段走向商業化應用,818在物流配送環節的全國首次成功落地。京東最新研發的智能配送機器人搭載四輪180°轉向系統,可以實現橫向行駛,前后輪轉向、獨立轉向、同步轉向、對角轉向、四輪轉向以及平行轉向等。


在中國,2014年以前,AGV還只是工業機器人產業中一個小小的細分品類,隨著市場的不斷擴大,越來越多的組織和力量、媒體平臺、資本等等都將目光放置于此。目前,AGV正處于市場繁榮期,其行業的快速發展帶來了與之相關的整個產業鏈的競相涌入,傳統叉車廠商、物流系統集成商、其他類別的工業機器人企業乃至應用企業都進入了AGV行業,這些技術為整個體系帶來的新的技術改變,市場的優勢顯露無疑。


自動化配送Automating ground delivery


最后一英里—最終送貨給客戶是自動化流程中的另一個領域,改善客戶體驗,并更加注重個性化是每家公司的首要任務。然而,大規模個性化是更為先進的公司的一個主要差異化優勢,以數字方式捕捉客戶需求,靈活地將設計轉換為實物產品和包裝,并迅速將其交付給客戶,無疑將改善這一自動化的最后流程。


技術正在為機器人在供應鏈中的更廣泛應用鋪平道路。這種變化已經在英國等國家發生了,在這些國家,自主測試機器人已經在送披薩了。


阿里巴巴在9月17日也正式發布了第一款機器人“小蠻驢”,將率先在菜鳥驛站大規模投用。


更大的傳統運輸工具,如貨車和卡車,也正在實現自動化,盡管在公共空間實現完全自主還需要很多年。


這些只是作為全球貿易基礎的供應鏈如何自動化的幾個例子。到2020年,供應鏈將不得不在一個高度不確定的世界中迂回曲折,而掌舵人不太可能是人類。展望未來,供應鏈領導者應該準備好他們的流程和基礎設施,以接受新技術以及比以往更多地利用更多數據的能力。


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